Data Visualization - 데이터 시각화

데이터 시각화

데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다.

 

데이터 시각화의 목적은 도표라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다.

 

데이터 시각화를 통해 얻을 수 있는 장점들은 다음과 같다

 

• 시각화 정보는 일반 텍스트 기사보다 30배 이상의 효과를 준다.

• 우리들의 뇌로 전달되는 90%이상의 정보는 비쥬얼로 전달되었을 때 그 가치가 높아지며

• 시각화 정보는 일반 텍스트보다 6만배 이상 뇌에게 빠르게 인식된다.

데이터 시각화의 예

 

데이터 시각화의 과정

데이터 시각화의 과정은 총 4단계로 이루어져 있다.

 

EDA ▶ 가설검정 ▶ 머신러닝 ▶ 평가

 

그 중 데이터 분석의 단계 중 가장 많은 시간이 소요될 정도로 중요한 EDA(탐색적 자료 분석)에 대해 알아보도록 하자.

 

 

EDA (Exploratory Data Analysis) - 탐색적 자료 분석

 

• 데이터의 집합을 분석하여 그 특징을 요약하는 접근법

• 데이터 분석의 기초과정이자 가장 중요한 작업

• 있는 그대로의 자료를 보여주는 것에 중점을 둔다.

탐색적 자료 분석의 7단계

데이터 가져오기▶ 데이터 모양 확인 ▶ 데이터 타입 확인 ▶ 데이터 기초 분석 ▶ 데이터 클린징 ▶  데이터 시각화 ▶  의사결정